Hướng dẫn sử dụng phần mềm trong nghiên cứu khoa học

Trong tích dữ liệu mà bạn có thể lựa chọn như Eviews, Stata, SPSS – AMOS, Excel, S- PLUS, MATLAB thì rõ ràng câu hỏi đầu tiên là tại sao phải dùng các phần mềm trên? Có ít nhất ba lí do để bạn lựa chọn sử dụng các phần mềm cho các mục tiêu nghiên cứu.

Đối tượng sủ dụng của tài liệu này là ai?

Đối tượng sử dụng mà tôi hướng đến trước hết là các bạn học khối nghành kinh tế nói chung có nhu cầu sử dụng phần mềm như là một công cụ nghiên cứu – thực hành thống kê cũng như kinh tế lượng. Tất nhiên bạn đọc không thuộc khối kinh tế cũng có thể thu được nhiều lợi ích khi sử dụng tài liệu này.

Sử dụng phần mềm cho nghiên cứu có khó không?

Câu trả lời chính xác là không quá khó. Vì sử dụng các phần mềm chủ yếu như Excel, Eviews, SPSS, hay Stata – là những phần mềm mà các bạn chủ yếu là kích chuột, kích chuột là có kết quả. Ngoại trừ R có chút khắt khe hơn khi nó yêu cầu bạn hai thứ: (1) sự thận trọng trong việc gõ các câu lệnh, và (2) tuần tự từng bước. Theo kinh nghiệm của tôi cũng như nhiều người khác, là một người mới sử dụng R, bạn không thể nào học theo lối nhảy cóc được.

Đối tượng bạn đọc của tài liệu này có thể có mức độ học và hiểu thống kê – kinh tế lượng ở các mức độ khác nhau: từ những người được đào tạo bài bản về thống kê – kinh tế lượng cho đến những bạn đọc không chuyên về thống kê như tôi. Nên viết chi tiết, nhất là ở khía cạnh thực hành, là điều tôi muốn hướng tới. Ngoại trừ khi học cách sử dụng R: một lỗi rất nhỏ trong thao tác có thể làm cho một câu lệnh hay toàn bộ một chương trình không vận hành. Mà có thể tìm mãi cũng không ra lỗi.

Dù đã rất cẩn thận và cố gắng, tôi tin chắc tài liệu này còn có thiếu sót. Do vậy tôi rất mong nhận được bất kì phản hồi nào của các bạn về tài liệu. Dựa trên những phản hồi ấy tôi sẽ hiệu chỉnh và hoàn thiện hơn tài liệu cho những lần đánh máy sau.